1）完成了大地电磁数据处理云平台的架构设计和研究方案，搭建以Django Rest Framework为核心的后端系统，结合高性能数据库PostgreSQL和分布式任务队列系统Celery初步实现了用户管理与授权、项目管理等后端API设计。基于Docker和持续集成(CI)和持续部署(CD)流水线自动化了构建、测试和部署过程，确保了高效、可靠和快速的平台开发与部署，并建立了智能自动数据编辑和评级云平台。

2）提出了一种结合改进型RepVGG与DnCNN的大地电磁强干扰识别和去除方法，首先利用改进的RepVGG网络快速、高精度的识别出观测信号中的强噪声，然后利用DnCNN网络对识别出含噪片段进行精细去噪，最后重构出完整信号。仿真与实测实验均表明，该方法在识别准确率、信噪比提升以及视电阻率曲线改善方面均优于现有方法（见图4）。

图4. 改进DuCNN电磁干扰识别和压制方法效果

总之，项目在时间短、任务重的情况下，克服困难，完成了项目预期任务目标、达到或部分超过了考核指标要求，取得了阶段性成果。项目在Geology等期刊上发表了多篇论文，在大兴安岭示范区完成三维电性结构反演，取得一些创新认识。